<small id='Xz0A'></small> <noframes id='9U7YLfMzS'>

  • <tfoot id='YJe9LU'></tfoot>

      <legend id='1WSw'><style id='b2nlkY9'><dir id='cTQayB'><q id='JHqZf94'></q></dir></style></legend>
      <i id='bEYgxN3n'><tr id='yPOkdRaS'><dt id='8UbgAIRw7'><q id='62cmj3g'><span id='zUqp'><b id='u31n'><form id='Ph3cYyZ'><ins id='mtXnCRPG'></ins><ul id='7CeP'></ul><sub id='AikfvD3Bhs'></sub></form><legend id='SkjWdpTxG'></legend><bdo id='4DmKiEUwV'><pre id='hUAy'><center id='xy25M'></center></pre></bdo></b><th id='fTnc50kYaU'></th></span></q></dt></tr></i><div id='80PBojRE'><tfoot id='kS6ybuEhC'></tfoot><dl id='JfBNgk4IR'><fieldset id='1QNyDJ6'></fieldset></dl></div>

          <bdo id='GomlInHqvB'></bdo><ul id='UWku'></ul>

          1. <li id='e8Lvxp1Xdf'></li>
            登陆

            高德高精度地图“成本价供给”背面的逻辑解构丨深度

            admin 2019-05-15 244人围观 ,发现0个评论

            “高德将以本钱价为协作伙伴供给高精地图,不依托高精地图获利”。

            在几天前的高德“高精宣言”媒体交流会上,高德地图轿车事业部副总经刘浩面临媒体关于其商业化的疑问,再次明晰给出了答复。

            在此之前,高德正式宣告将对高精地图服务进母妖剂行晋级,并以本钱价格供给规范化高精地图,与协作伙伴同享研制和商业化的作用,加快自动驾驶进程。

            一石激起千层浪。

            众所周知,高精度地图作为支撑L3以上等级自动驾驶高德高精度地图“成本价供给”背面的逻辑解构丨深度技能的“另一只手”,现已逐渐成为车企的必需品。与此同时,高精地图收集、研制和商业化方面的作用比较传统地图而言,技能壁垒更强,归纳本钱更高,理应是一门“好生意”,而高德此刻宣告不靠这个生意赚钱,抛弃车企与图商之间“卖数据赚License费”的商业形式,不免让人疑问。

            高德终究想干什么?

            基础设施

            在谈高德此次宣告以本钱价为协作伙伴供给高精地图之前,咱们首要再明晰一下高精度地图现阶段的价值。

            从刚刚完毕的上海车展来看,车企在自动驾驶范畴的开展途径现已越来越明晰,而2021-2022年也现已明晰被界说为干流轿车制造商L3级自动驾驶量产车型的大年,车云此前经过“10大车企的L3级自动驾驶路线图”一文做了详细论述。

            自动驾驶等级越高,对高精度地图的需求越强。

            为什么这么说?众所周知,现在车辆的自动驾驶解决方案中,大多是依托传感器和操控系统,即传感器勘探周围环境,操控系统进行数据处理并操控车辆完结整个行进进程。

            从技能视点而言,这一方案有必定的局限性。自动驾驶等级越高,一方面临传感器的要求更高,包含摄像头、毫米波雷达和激光雷达,这其间触及到搭载本钱问题;另一方面,传感器收集的数据量越大,关于交融核算的才能就越强,这关于车辆自身来说也是应战。

            对应着上述困难,高精度地图就有了用武之地。

            要知道,一般导航地图的精度在5m左右,只描绘了路途的方位和形状,没有反映路途的细节信息,无法精确知道车辆所在方位。高精度路途导航地图的肯定精度要求优于1m,相对精度到达10-20cm,包含了车道、车道鸿沟、车道中心线、车道约束信息等非常丰厚的信息,乃至路途形状、斜度、曲率、铺设、方向,以及比方高架物体、防护栏、树、路途边际类型、路旁边地标等很多方针数据也均有掩盖。

            因而,在高精度地图的辅佐下,车辆在进行自动驾驶决议方案时,除了可以依托传感器收集的数据进行实时核算外,还可以依托高精度地图。因而,高精度地图就好像一支“外部的手”,从另一个维度优化和解决问题。

            举个实践的比方,高德高精度地图范畴与凯迪拉克Super Cruise的协作,后者之所以可以完结在高速公路上高等级的自动驾驶体会,首要得益于传感器+高精度地图的两层感知。从技能上看,当自动驾驶车调用高精度地图时,等于提早对所在环境有了精准预判,优先构成了行进战略,而摄像头和雷达以及操控系统的作用就可以放在突发状况的监控上。因而,高精度地图才能,为自动驾驶感知层面补缺了终究一块拼图。

            背面逻辑

            事实上,早在2016年10月,高德就曾宣告免费为协作伙伴的自动驾驶测验供给高精地图数据。在车云看来,此次进一步宣告本钱价为量产版车辆供给高精度地图,实践上是一种连续:高德从骨子里,不期望高精地图成为一个赚钱的生意。

            这儿面有两层逻辑需求问为什么:

            第一是高德为什么要这么做?

            第二是高德凭什么能这么做?

            先来看“为什么”?

            曩昔很长一段时间内,车企与图商之间,更多是环绕地图数据的生意联系,车企决议导航形状,找到图商买地图数据,图商拿钱走人。在这种形式下,价格系统不透明,每家车企的License费用不同,且咱们各有各的小算盘,各方力气的博弈,数据系统关闭。

            车云曾与一位业界人士交流,现在有部分地图范畴人士以为,因为高精度地图数据收集难度高,本钱高,因而在向车企收取License费用时应该高于传统地图数据,“5000-10000是曾有过的评论规范”。但从咱们获取到的信息来看,高德此次以本钱价供给高精度地图数据,“许诺规范化高精地图每车年费价格不超越100元”。

            降幅之大,超越预期。当然,天下没有免费的午饭,高德也有自己的诉求。

            在高德看来,在新的前史年代中,将不再存在靠出售地图数据生计的图商,只会有动态大数据服务商。怎样了解?

            简略来说,即不经过直接卖数据赚钱,而是依据很多的数据整合,构成依据数据的服务,用服务链接更大的价值。

            因而,高德现在期望的,是能与车企一同,构成数据合力。这其间的逻辑明晰:当车企与高德协作,选用其低本钱高精度地图数据后,其就可以相应的取得该车企旗下产品的车辆传感器收集的数据。这些行车数据在不断堆集的协作中逐渐增加,不断叠加,饱满地图精度,终究再经过高德反哺给全轿车行业。

            关于车企的数据,高德的需求也很明晰,不需求触及车辆、车主相关的个性化数据,而是与地图范畴更相关的路途状况数据,包含路途的实时改变状况和特征等等,后者并不归于隐私数据,而更倾向于公共资源,有敞开的条件。

            再来看“凭什么”?

            关于高德而言,战略背面需求承载压力,很大程度相同来自于本钱,而高德之所以可以敢这么多,首要依托背面的系统化才能。

            在高德看来,高精地图服务才能的打磨,商业使用场景至关重要,而这块有赖于阿里的全系统统,可以取得相对丰厚的落地场景,一方面可以再高精地图范畴堆集实践经历,一方面可以不断下降高精地图的收集和更新本钱。现在,高德现已深度融入了阿里生态的物流配送、车路协同、城市大脑等事务高德高精度地图“成本价供给”背面的逻辑解构丨深度。

            以物流配送为例,现在,高德支撑菜鸟物流每日数千万包裹量的才智物流配送,为菜鸟供给包含高精度地图服务在内的许多才能。未来,菜鸟渠道上每天将完结10亿包裹的工作量,其间包含倚赖高精地图服务的无人物流,成为高德高精地图重要的商业使用场景,也在不断提高高德高精地图的数据和服务才能。

            此外,在技能维度,例如阿里的云核算才能,可以完结高精度地图很多数据的实时更新和实时同步。要知道,少了实时更新,地图数据就不能反高德高精度地图“成本价供给”背面的逻辑解构丨深度映路途的真实状况,回忆就会呈现差错。而少了实时同步,最新的数据就无法有用传递给每个交通参与者。因而可以说,只要高德高精度地图“成本价供给”背面的逻辑解构丨深度和云核算渠道结合在一同时,高精度地图才可以真实发挥作用。

            这些来源于系统内的才能,均是高德敢秀操作的底气。

            开展现状

            已然要为车企供给低本钱的高精度地图数据,那么还有一个问题聚集在,高德现在在高精度地图范畴的堆集终究到了怎样的程度?

            从现在获取的数据来看,高德现已依照方案,在2016年年末完结了28万公里的全国高速自动驾驶等级(HAD)高精度地图的制造、全国国道/省道的ADAS等级高精度地图数据;2017年末将ADAS等级数据扩展30+城市主干路,HAD等级向国省道和首要城市内部扩展。

            据悉,高德晋级后的全要素高精地图,数据维度包括高精路途模型、高精车道模型与高精定位模型三大类的67项详细要素,可以满意L3等级自动驾驶的需求。此外,高德也在积极探索将动态交通大数据方面的才能优势与高精地图深度交融。

            值得注意的是,在上一年8月与千寻方位达到战略协作后,高德将高精地图与高精定位才能交融,在向车企的输出中,可以完结“高精地图+高精定位”的一体化解决方案。这儿触及到几个层面:

            数据层:两边依据HD数据收集等方面加强协作,这带来了更精确的初始地图信息,并依据云核算和自动化众包收集系统完结数据实时更新;

            算法层:依据各自技能特色,对DR算法、多传感器交融定位算法等进行优化,提高运算的精确性和高效性;

            服务层:两边还会同享各类交融定位服务,经过与硬件供货商深度协作,进行硬件优化,一起提高服务水平。

            数据显现,其“高精地图+高精定位”一体化方案现在可以完结一般路途条件下横向差错和纵向差错在7cm以内,高速/城市环路条件下横向差错6cm,纵向差错5cm以内。也正式因为这些数据,Super Cruise项目才会挑选高德,究竟其对供货商的要求,是差错精度必须在10cm以内。

            依据方案,高德将其高精地图技能开展划分为三个阶段:

            第一阶段:要害词是“高精数据”。这一阶段的中心是树立可以满意商业化需求,完结高精地图数据收集和更新的流水线。现在,高德一方面因为起步较早,在高精地图收集总路程、精度和收集设备专业性等方面处于业界领先地位;另一方面在高德大数据渠道、阿里云核算渠道,以及阿里丰厚的生态资源支撑下,树立了完好的高精地图自动化收集更新发布流程。

            第二阶段:要害词是“交融定位”。这儿的要点在于使用高精地图数据及环境信息,完结依据差分和高精惯导、航位计算等手法的高精肯定定位才能,以及依据视觉辨认、点云匹配等手法的高精相对定位才能。此前高德与千寻的协作,恰恰是交融定位推动的要害要素。

            第三阶段:要害词是“动态信息”。这一要害词的中心在于在完结了精准定位的基础上,为自动驾驶供给动态、实时的数据服务,比方动态交通信息、才智红绿灯等交通设施信息、施工等临时或突发信息等。在完结动态信息的同步后,全体的用户出高德高精度地图“成本价供给”背面的逻辑解构丨深度行体会和功率都会发生突变,也会衍生出更多的服务。

            车云得悉,上一年9月,高德宣告与吉祥在高精地图范畴打开全面协作。到现在,高德已与近30家客户打开高精地图相关协作,超越100个项目正在推动。

            请关注微信公众号
            微信二维码
            不容错过
            Powered By Z-BlogPHP